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“云”巨頭自然資源擴張之路

劉小賢 泰伯網?2019-04-03 11:08:16

摘要: 自然資源領域小的云廠商將進一步萎縮,但數據運營商將進一步繁榮。

     泰伯網 劉小賢 | 報道

王臻 | 編輯

“云”巨頭自然資源擴張之路

     東是在2010年前后聽說“云”這個詞的。

     還在讀大學的他發現,U盤、硬盤越來越便宜,后來身邊同學干脆都不買了,轉而把自己的照片或重要文件保存在“云盤”上。再后來, 隨著網絡帶寬增大謝東發現,他云盤上的文件也從照片、文檔這樣的小文件,慢慢變成硬盤備份這樣的超大文件。

     發生在謝東身上的事是技術進步的小縮影。

     2012年,發改委印發《“十二五”國家政務信息化工程建設規劃》后,包括自然資源體系在內,越來越多的政府部門也逐漸把擁有的數據和服務搬到云上。

     但政府部門用的云跟“云盤”有云泥之別。對于擁有大量數據的政府部門而言,不單單是數據存儲,數據插入、讀取、查詢背后要消耗的大量計算資源才是他們的所需,這些都要“云計算”(Cloud Computing)技術來滿足,也就成了人們口中常說的政府上“云”。

     數據“鉆石礦”中的挖掘者

     “肯定是要上云的,只不過是上哪朵(云)的問題。”阿里云智能公共服務部總經理陳崢在3月21日北京召開的阿里云峰會上向泰伯網介紹,這是包含自然資源在內的政府業務未來發展趨勢。

     對于有著“第一大部”之稱的自然資源部而言,其系統內掌握我國大量國土、自然資源、規劃、建設等領域數據,同時其監管為主的職能也注定了這一體系需要利用并挖掘這些數據的價值。

     浪潮集團董事長孫丕恕在今年兩會期間提到,政府數據是數據中的“鉆石礦”,希望推動政府數據授權,來幫助政府運營好數據資產。

     自然資源體系內,無論是不動產登記、自然資源調查還是國土空間規劃都涉及大量空間信息數據。如果能夠有效挖掘這座數據“鉆石礦”,包括侵占耕地、違法搭建等很多問題都會得到妥善解決。

     基于擅長的能力,這些數據工程滋養了一大批測繪地理信息企業。例如,去年自然資源部曾面向全國大力推廣一款自然資源管理軟件“國土調查云”,經查就是由北京吉威數源提供技術支持。

     這些企業的能力還擴展到了智慧城市等領域。在《新型智慧城市建設部際協調工作組2016-2018年任務分工》中,原國家測繪地理信息局(現已并入自然資源部)就與其他24個國家政府部門一起被明確地劃分了責任,即推進建設“智慧城市時空大數據與云平臺”

     該項目在福建省交付的首個子項目,即平潭綜合實驗區自然資源與空間信息時空云項目,是由測繪地理信息企業福建經緯測繪完成,中標金額達兩千余萬元。

     巨頭涌入的自然資源領域

     但回到“云”的問題上,可以看出上述企業幫助政府客戶完成數據應用需求,但如果其背后沒有應用云計算技術,還稱不上真正的“上云”。在一些云廠商話語體系中,這樣的公司被稱為“數據運營方”。云廠商則在這些廠商背后,提供強有力的云計算平臺。云廠商、數據運營方和政府一起形成了B2B2G的完整供應鏈。

     這樣的服務被視為云廠商PaaS(Platform as a Service,平臺即服務)服務模式,即廠商提供各種云計算平臺,而非提供軟件形態的平臺產品,后者被稱為SaaS模式(Software as a Service,軟件及服務)。

     泰伯網致電了解到,在福建經緯測繪的云平臺項目中,其云服務就部署在福建省的一家國有企業——福建電子信息集團的云之上。而站在自然資源部“國土調查云”背后的則是我國云巨頭之一——華為云。

     除了華為云,其他云巨頭們也在涌入行業。浪潮集團政府解決方案中,有一專門自然資源板塊,提供國土資源云、不動產登記系統等產品。阿里云也正把“自然資源云”視為其政府業務的重中之重。

     在美國,盡管情況與中國不盡相同,但自然資源領域與云計算巨頭的合作模式似乎不分國界。

     美國自然資源領域有一個跟中國原國家測繪地理信息局職能類似的機構,即美國國家圖像與測繪局(The National Imagery and Mapping Agency,NIMA),其主要職能為通過航空、航天手段獲取自然資源信息。在9.11襲擊后,該部門竟成為美國國家安全部門的一部分,更名為美國國家地理空間情報局(National Geospatial-Intelligence Agency,NGA)。

     這樣的變更印證了自然資源數據重要性:經過處理后,自然資源信息可以轉化為價值極高的情報。該局在2017年拍攝了超過1200萬張影像,并產生超過5000萬條觀測索引。為了有效處理分析數據,世界云巨頭亞馬遜AWS與其合作,目的是將其75%以上的數據分析變為自動。

     薛定諤的云廠商邊界

     近一年以來,云廠商大舉進入行業的同時,包括BAT在內的互聯網公司也將云業務上升至新高度。

     騰訊在2018年九月底的架構調整中,將重心轉移至產業互聯網,成立的云與智慧產業事業群被外界視為騰訊B端業務的統一出口。緊接著11月,阿里巴巴在架構調整中將云升級為阿里云智能,并在近日對外宣布“阿里巴巴技術全部上云”。其中行業投入三朵云:新零售、新金融和包含自然資源的數字政府方向。同年12月,百度也宣布正式將智能云事業部升級為智能云事業群組。

     云廠商們很懂得照顧既得利益者的情緒。阿里云自進入自然資源行業以來,就不停重申自己只分享基礎能力,不與行業廠商競爭的態度。這樣的申明也發生在其他行業,以至于在近日召開的阿里云峰會上,阿里云智能總裁張建鋒明確提出“被集成”以及“自己不做SaaS,讓大家來做更好的SaaS”的邊界。

     這跟華為云當年的態度頗為一致。華為云創立不久的2013年,公司輪值董事長徐直軍就表態,華為將嚴格限定自己的業務邊界,不做云計算的運營商,不與合作伙伴發生競爭關系。

     但這仍然無法讓行業廠商完全拋棄疑慮。尤其是在自然資源領域,雖然“云”業務邊界被明確,但與其極為相關的人工智能和大數據能力仍然足夠強大。

     例如阿里巴巴在智慧城市領域的多年經驗中積累了強大的影像處理能力,可以從海量的視頻數據中挖掘車禍。這些能力在遙感領域也可以部分沿用。

     事實上,他們也確實這樣做了。據了解,阿里巴巴達摩院推出的AI衛星遙感影像分析系統,在全球遙感影像智能分析大賽DeepGlobe上聯合高德團隊獲得了兩項冠軍——在遙感圖片道路網絡識別、土地用途識別上達到世界最強。

     基于這種能力,山東省淄博市國土資源局就與阿里巴巴達成合作,利用人工智能技術,實現了衛星遙感照片的自動分析識別與比對,提高了國土資源監察、執法的工作效率。將原先需要幾個月的遙感照片分析縮短至一分鐘,將國土監察從事后處罰轉變為事中干預的工作模式。

     對于這種明顯超出“云計算”邊界的業務,阿里并未公開回應。但據泰伯網了解,這種業務更傾向于能力驗證,同時也說明了現有廠商在這一領域并未能完全滿足客戶需求。雖然行業企業在識別算法、影像處理等技術上積累頗豐,但自動化程度和處理速度方面則并無明顯優勢。

     但不管怎么說,云巨頭還是存在能力邊界的。用阿里云智能新零售事業部總經理肖利華的話說,“天下有做不完的生意,我們做不過來。”目前比較清晰的邊界,即與基礎能力相關的業務,云廠商有可能涉足。但與應用場景緊密相關的業務,云廠商則大多不會跟進。

     在自然資源領域,阿里云智能公共服務部總經理陳崢坦言,小的(云)廠商將進一步萎縮,但云之上的集成商、應用開發商、行業廠商將繁榮生長,它們也是阿里的重點合作對象。

[責任編輯:劉藝楊]
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